我們問了 AI 十題：它怎麼講一家它不認識的公司

AI 不認識一家公司時，常會拿手上最接近的資料來補。2026 年 9 月 12 日官網上線當天，我們用同樣十個問題問 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式，三個平台都還沒有正確講出 durag 是做什麼的。2026 年 10 月 7 日重跑同一份題目，Google AI 模式正確介紹了 durag，並把 durag.com.tw 列為第一個引用來源；ChatGPT 與 Gemini 則改引用公司登記資料。AI 講得準不準，取決於它手上有什麼。

兩次結果並列

十題裡，durag 只在兩題品牌題被提到。每一格寫三個平台有沒有提到 durag、講得對不對；兩次都在台灣 IP、用繁體中文提問，2026-10-07 每題每平台問一次、不重試，2026-09-12 的條件見紀錄。下表是那兩天的回答，不代表趨勢。

題目分三種：兩題問品牌名（第 5、6 題）、三題問品類（第 1、4、10 題）、五題是客人的情境（第 2、3、7、8、9 題）。三種題目各看到一件事。

三個觀察

品牌題看的是 AI 手上有什麼

2026-09-12 第 5、6 題，三個平台給了三種版本：ChatGPT 說「沒有找到足夠可靠、明確對應的公司資料」；Gemini 寫對了我們的登記名稱嘟瑞搜尋科技有限公司，業務描述卻還不是我們現在的樣子，另一題則對到「德國知名的……DURAG GROUP」；Google AI 模式回答「您詢問的應該是『端瑞科技』」，另一題說查無此公司。從回答看來，那一天，AI 讀得到的關於我們的資料，只有登記名稱，沒有業務描述。

品類題的名單是同一批同業

問「台灣有哪些做 AI 搜尋的公司」時，三個平台列出的名單高度重複。2026-09-12 第 1、4、10 題反覆被提到的是同一批同業，共四家（名單留在我們的紀錄裡）；2026-10-07 仍是這一批，durag 沒有出現在任何一題的名單裡。兩次之間，品類名單沒有換人。我們的猜測是名單來自網路上已有的整理文，還要再幾個月才看得出來。

情境題 AI 給做法而不點名廠商

客人的情境題，兩次都是給通用做法，多半沒有點名服務商。2026-09-12 的第 2、3、7、8、9 題，三個平台的回答多半沒有推薦特定廠商；Google AI 模式較常附上具體的來源網站，例如 Vocus、SHOPLINE 電商教室，第 7 題也列了幾個來源網站；第 2 題還說，AI「會去搜尋網路上現有的『懶人包』和『推薦清單』」。來源網站是 AI 讀了哪裡，和「推薦哪家廠商」是兩件事。我們的讀法是：情境題要被引用，靠的是那個問題的內容寫得清楚、讀得到，而不是品牌名本身；題目怎麼收、怎麼寫成頁面，見客人問 AI 的問題清單怎麼建。這是兩天的觀察，還不是規律。

一個月後重跑的差異

durag 被提到的方式，差異只出現在品牌題。原訂每月 1 日重跑，10 月的重跑晚了六天，2026-10-07 才完成。和 2026-09-12 比，整理成三條：

1. Google AI 模式講對了。 2026-10-07 第 5、6 題，它說 durag 專注於 AI 搜尋引擎最佳化，核心是「讓 AI 講對你的專業」，兩題都把 durag.com.tw 列為第一個引用來源。
2. ChatGPT 與 Gemini 改讀登記資料。 同一天，ChatGPT 與 Gemini 改引用公司登記資料而不是官網，其中有幾句與官網自述不符或無法核實（例如並列另一家同名的德國集團，或把不相關的產品算到我們頭上），我們不採信。這是下一步可以補齊的地方：讓這兩個平台也讀得到官網。
3. 品類名單與情境題沒有變。 第 1、4、10 題仍是同一批同業，另外多了幾個新名字（同樣留在紀錄裡）；情境題仍是通用做法。Google AI 模式第 7 題這次沒有產生回答，我們記 Unknown、不重試。

以上每一條都是單次詢問的結果，記成「某日某平台的回答」。

怎麼自己做一份基線

這份方法不需要工具，大約一個下午做得完，下個月照著重跑。

1. 選十題。 兩題品牌名（「〇〇是做什麼的？」「〇〇評價」）、三題品類（「台灣有哪些做〇〇的公司？」）、五題客人的情境（客人在想到你之前會先問的問題）。
2. 固定條件。 同一天、同三個平台（ChatGPT 開啟搜尋、Gemini、Google AI 模式），台灣 IP、繁體中文，每題每平台問一次、不重試。登入狀態寫下來。
3. 每格記三件事。 有沒有提到、講得對不對、一句摘錄。對不對以官網自述與公開資料為準，查不到出處的句子記「無法核實」。品牌題另外記引用來源排第幾個；回答失敗記 Unknown。
4. 每月 1 日重跑。 同一份題目，結果接在同一份紀錄下方，不改寫前一次；晚了就寫晚了幾天。
5. 只寫單點。 每個結果都帶日期與平台，不寫成趨勢，也不換算成百分比。

同一套問法換到別的題目，我們另外做了兩份：24 題問四個產業的台灣在地推薦題 AI 引用了誰，與 25 題問一個品牌的金包銀品牌的起點紀錄。想知道 AI 讀得到的網站要先補哪些地方，可以對照Google 指南與 15 條檢測規則；想看 AI 帶來的流量在數據裡長什麼樣，見GA4 與 Search Console 怎麼拆 AI 流量。

今天做一件事

今天可以先做最小的一份：用自己的品牌名，和一個客人會問的問題，各問一次 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式，把六個回答連同日期存下來。大約十分鐘。這六個回答就是你的起點，下個月同一天再問一次，你會看到 AI 的說法怎麼變。

下一步

AI 的回答是結果，網站是 AI 讀得到的起點。免費檢測會讀你網站公開的首頁、robots.txt、sitemap 與 llms.txt，給五類訊號的分數與發現的問題。想讓這份基線每月有人照同一套方法追下去，可以看服務內容。這份基線是人工問三個平台；客戶專案由 durag Runway 每月一次去問 7 個 AI 平台，答案原文留存、都有日期。如果你正在比較服務商，這份基線也是很好的開場題：請對方先拿自己的品牌名做一次，再看談合約前的 12 個問題。