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2026 GEO 優化是什麼、和 SEO 差在哪:Google 指南與實測
GEO(生成式引擎優化,也叫 AI 搜尋優化)是讓 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式回答客人時講得出你、講得對。Google 2026 年 7 月的指南說它仍然是 SEO,差別在量的東西。附實測與 15 條公開規則。
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GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化,也有人叫 AI 搜尋優化)是讓 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式這類會自己寫答案的 AI,在回答客人時講得出你、講得對、引用的是你的資料。它和 SEO 的差別不在做法,在量的東西:SEO 量搜尋結果的曝光、點擊與名次,GEO 量 AI 的回答有沒有提到你、對不對、引用了誰。Google 在 2026 年 7 月更新的官方指南說,從 Google 搜尋的角度,為生成式 AI 最佳化仍然是 SEO。
這篇不講 AI 怎麼運作。只放三種東西:Google 的官方文件、我們 2026 年 10 月的實測、免費檢測公開的 15 條規則。
Google 官方怎麼說
《Optimizing your website for generative AI features on Google Search》頁面標示 2026-07-10 更新,我們 2026-10-07 讀取。三句原文的翻譯:
- 「你不需要建立新的機器可讀檔案、AI 文字檔、標記或 Markdown,才能出現在 Google 搜尋(包括它的生成式 AI 功能),因為 Google 搜尋本身不使用它們。」
- 「生成式 AI 搜尋不需要結構化資料。」
- 「從 Google 搜尋的角度,為生成式 AI 最佳化……仍然是 SEO。」
指南也提到 AEO 與 GEO 這兩個名稱,建議考慮這類第三方服務時,先參考 Google 評估 SEO 建議的說明;並提醒沒有第三方工具接觸得到 Google 的內部排名或 AI 系統。另一份《AI features and your website》(2025-12-10 更新)補了兩件事:AI 功能可能同時搜尋多個相關子題,所以一頁可能回答比標題更多的問題;AI 帶來的流量在 Search Console 併入「網路」類型。
這兩份文件只講 Google 自家的 AI 摘要與 AI 模式。ChatGPT 與 Perplexity 各有爬蟲說明,寫明搜尋用的爬蟲與訓練用的分開設定,逐條對照見15 條規則對照。
和 SEO 差在哪
| 項目 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 客人看到什麼 | 一串連結,自己點進去比較 | 一段寫好的答案,看完就決定 |
| 量什麼 | 曝光、點擊、名次(Search Console) | 有沒有提到、講得對不對、語氣、引用了誰(四項監測) |
| 誰來讀你的網站 | Googlebot | Googlebot 之外,還有 OAI-SearchBot、PerplexityBot 這類 AI 搜尋爬蟲 |
| 做法 | 能被找到、看見、理解、信任 | 同一套,再加「能被引用」:適合被整段引用 |
| 去哪裡看 | Search Console | 自己去問,把回答原文留存 |
為什麼要多量一組數字:萬事達卡台灣的網路調查裡,38% 的受訪者曾在購物決策中參考 AI 的建議(2026 年 6 月,1,000 名 18–65 歲受訪者)。客人看完 AI 的答案就做決定,答案寫什麼就變得重要;而 AI 的答案不在 Search Console 裡,要自己去問。
我們實測看到的
2026-10-07,我們拿 24 個台灣客人會問的問題,各問 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式一次,並查 Google 一般搜尋,完整表在台灣在地推薦題 AI 引用了誰。這一輪看到的(皆為單日單次觀察):
- 72 列回答中 51 列看得到來源:ChatGPT 23/24、Google AI 模式 21/24、Gemini 7/24。
- Google AI 模式可讀的來源網域裡,業者或機構官網在在地題占 55/84(65%,2026-10-07),在決策題占 72/100(72%,2026-10-07)。AI 引用的多半是店家自己的網站,不是目錄站。
- Google 一般搜尋 24 題有 15 題出現 AI 摘要:在地推薦題 5/12,決策題 10/12。客人在決定前問的問題,是 AI 最常自己寫答案的地方。
- 汽車美容包膜題組 18 列回答中,14 列提到或引用合作店家(78%,2026-10-07):「淡水 汽車美容 推薦」三個引擎都把捷匠列第一;「內湖 汽車鍍膜 推薦」三個引擎都把誠美列入名單;「桃園 汽車包膜 推薦」Gemini 與 AI 模式列入 NOIR 諾爾。這組在地題的地點選在合作店家所在區域。
- 我們自己的品牌:2026-09-12 三個平台都還沒有正確描述 durag;2026-10-07 Google AI 模式講對了,並把 durag.com.tw 列為第一個引用來源,ChatGPT 與 Gemini 引用的還是公司登記資料(AI 提問基線)。
讀法只有一條:AI 引用業者官網這件事在台灣真的會發生,而且發生在客人決定前問的那些問題上。這是起點紀錄,往後每月 1 日用同一組題目重問,結果接在後面記。
實際要做的是什麼
不是新檔案,也不是新標記。免費檢測的 15 條規則分五類訊號、各 20 分,每一條都標了依據的來源等級(規則版本 2026-10-07.2,規則表公開):
- 能被找到:robots.txt 沒有封鎖 AI 搜尋爬蟲;sitemap 可解析且有網址。
- 能被看見:主要內容不需要 JavaScript 就讀得到;圖片有替代文字。
- 能被理解:標題階層完整;Organization 與 Service 結構化資料。
- 能被信任:作者與聯絡方式可查;標出發布或更新日期。
- 能被引用:段落長度適合整段引用;有清單、表格或問答;有可驗證的數字與時間。llms.txt 是選配,0 分。
繁中在地化另計 10 分:語系標記、沒有簡繁混用、全形標點。前四類就是 SEO 本來的事,第五類是為「被整段引用」多做的部分,這就是 GEO 和 SEO 在做法上的全部差別。我們自己 2026-10-07 檢測 durag.com.tw 得 83 分(等級 B),扣在日期與聯絡方式;逐條的分數與依據見15 條規則對照。
台灣店家怎麼開始
三步,順序不換:
- 先量起點。 用客人會問的題目問 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式各一次,回答原文留存、標日期。題目從哪裡來,見客人問 AI 的問題清單怎麼建。
- 做一次免費檢測。 先補「能被找到」「能被看見」兩類,合計 40 分,改起來最快。
- 每月重問同一組題目。 看哪一次開始講對、哪一次又變了。我們的做法是 durag Runway 每月一次去問 7 個 AI 平台並回報,見服務內容。
費用方面,durag 的 Pioneer 方案月費 25,800 元、建置費 128,000 元起,每月 20 題;Icon 依規模報價、Leader 專案規劃、Alliance 按可追蹤新客成交金額的 15% 分潤(2026 年 10 月的方案頁)。費用的三種算法與簽約前該問的 7 題,見怎麼選 SEO/GEO 公司。
下一步
先看自己的網站現在長什麼樣:免費檢測讀你的首頁、robots.txt 與 sitemap,依公開的 15 條規則給分,報告先看「能被找到」「能被看見」兩類。想知道 AI 現在怎麼回答你的品牌,用客人會問的題目問一次,把答案留下來,那就是你的起點。
常見問題
GEO 優化和 SEO 要分開做嗎?
不必。Google 2026-07-10 更新的指南說,從 Google 搜尋的角度,為生成式 AI 最佳化仍然是 SEO,不需要新的檔案或標記。要分開的是報告裡的欄位:搜尋的曝光與點擊,和 AI 回答裡有沒有提到你、講得對不對,各自列出來,同一家做、同一份月報看。
生成式引擎優化要放 llms.txt 嗎?
可以放,但不必為了 Google 放。Google 的指南寫明搜尋本身不使用這類檔案,為其他服務維護它也沒問題。我們的免費檢測把 llms.txt 列為選配、配分 0,有沒有都只回報、不加減分;我們自己的網站有放。
AI 搜尋優化多久看得到變化?
時間因起點而異,所以我們不承諾時間,只承諾量測。開工前先量一次起點,之後每月用同一組題目重問,你會看到 AI 的說法逐月怎麼變。我們自己的品牌,2026-09-12 三個平台都還沒講對,2026-10-07 Google AI 模式講對了,ChatGPT 與 Gemini 還在引用公司登記資料。
GEO 什麼意思?
GEO 是 Generative Engine Optimization 的縮寫,中文叫生成式引擎優化,也有人叫 AI 搜尋優化。意思是讓 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式這類會自己寫答案的 AI,在回答客人時講得出你、講得對、引用的是你的資料。它不是新的檔案或標記,Google 2026-07-10 更新的指南說它仍然是 SEO,差別在量的東西。
GEO 優化費用多少?
沒有公定價。durag 的 Pioneer 方案月費 25,800 元、建置費 128,000 元起,每月去問 7 個 AI 平台 20 題並回報;Icon 依規模報價、Leader 專案規劃、Alliance 免建置費、按可追蹤新客成交金額的 15% 分潤(2026 年 10 月方案頁)。費用的三種算法與簽約前該問的 7 題,另有一篇。
來源
- Google 搜尋中心:Optimizing your website for generative AI features on Google Search(頁面標示 2026-07-10 更新)(讀取 )
- Google 搜尋中心:AI features and your website(頁面標示 2025-12-10 更新)(讀取 )
- 萬事達卡台灣新聞稿:2026 AI 使用調查(2026-08-03 發布;網路調查,2026-06-01 至 06-10,1,000 名 18–65 歲台灣民眾)(讀取 )
- durag 免費檢測公開規則表(規則版本 2026-10-07.2)(讀取 )
- durag 嘟瑞科技:台灣在地推薦題 AI 引用了誰(24 題 × 3 引擎實測)(讀取 )
- durag 嘟瑞科技:AI 提問基線(自家 10 題,每月一次)(讀取 )