Google 怎麼說要被 AI 讀到：15 條規則對照

Google 在 2026 年 7 月更新的官方指南說，為生成式 AI 功能最佳化就是做好搜尋，不需要新的檔案或標記。我們的免費檢測有 15 條規則，每一條都標了它依據的是哪一級來源；其中 llms.txt 給 0 分，因為 Google 明說搜尋不用它。

Google 指南說了什麼

Google 的立場很一致：AI 功能建立在原本的搜尋排名與品質系統上，所以搜尋的好做法依然適用。這份指南《Optimizing your website for generative AI features on Google Search》頁面標示最後更新 2026-07-10，我們在 2026-10-07 讀取。

三句原文（我們的翻譯）：

1. 「你不需要建立新的機器可讀檔案、AI 文字檔、標記或 Markdown，才能出現在 Google 搜尋（包括它的生成式 AI 功能），因為 Google 搜尋本身不使用它們。」
2. 「生成式 AI 搜尋不需要結構化資料。」
3. 「從 Google 搜尋的角度，為生成式 AI 最佳化……仍然是 SEO。」

指南也談到 AEO 與 GEO（一般指讓 AI 的答案講得出你、講得對的做法；以下是 Google 的說法），建議考慮這類第三方服務時，先參考 Google 評估 SEO 建議的說明；並提醒對承諾排名、或聲稱用到 Google 內部指標的工具保持謹慎，因為沒有第三方工具接觸得到 Google 的內部排名或 AI 系統。這也適用在我們身上：我們的檢測只讀你網站公開的首頁、robots.txt、sitemap 與 llms.txt，量的是公開訊號，不是 Google 內部分數。

另一份《AI features and your website》（2025-12-10 更新）補了兩件事：AI 功能可能同時搜尋多個相關子題（query fan-out），我們的讀法是一頁可能回答比標題更多的問題；AI 帶來的流量在 Search Console 併入「網路」類型，拆法見GA4 與 Search Console 的看法。

15 條規則對照表

檢測分五類訊號，各 20 分、合計 100 分；繁中在地化另計 10 分，不併入 100（規則版本 2026-10-07.2，規則表公開）。來源等級：1 自有數據、2 官方文件或標準、3 業界研究、4 本工具判斷。

表裡有三處值得多看：

第一，robots 規則只對 6 個 AI 搜尋與使用者觸發的爬蟲計分，GPTBot、ClaudeBot 這類訓練爬蟲只回報、不計分。依據是 OpenAI 的說明：封鎖 OAI-SearchBot 的網站不會出現在 ChatGPT 搜尋答案裡，但仍可能以導航連結出現；GPTBot 管的是模型訓練，兩者各自設定。Perplexity 也寫明 PerplexityBot 用於搜尋結果，不用於訓練基礎模型。

第二，結構化資料規則有 10 分，跟 Google「AI 不需要結構化資料」並不衝突。這條量的是機器能不能讀懂你是誰、提供什麼服務，依據是 Google 本來就支援的 Organization 與 Service 文件；我們不加任何「AI 專用」標記，因為 Google 說沒有這種東西。

第三，cited.evidence 的依據是 Princeton 大學等單位的 GEO 論文。論文摘要寫，在他們自建的測試題庫上，最佳化方法可讓內容在生成式引擎回答裡的能見度提升最多 40%（2024 年 6 月第 3 版，arXiv 2311.09735）。這是該研究測試條件下的結果，不是我們或任何網站的成效；所以這條只佔 6 分，門檻也標為本工具判斷（2026-10-07 版，目標是 10% 的句子帶數字與單位）。

我們自己的 83 分扣在哪

2026-10-07 檢測 durag.com.tw，總分 83、等級 B（規則版本 2026-10-06.3）。我們另外用 curl 與自寫解析器逐條重算，14 條全部一致。

17 分扣在「能被信任」這一類：

• trusted.dates 拿 0 分：首頁沒有 <time datetime>，JSON-LD 也沒有 dateModified 或 datePublished。
• trusted.contact 拿 3 分：地址有（Organization 的 address），電話、email、作者沒有。電話的 3 分是我們刻意不拿，對外聯絡走官方 LINE 與聯絡信箱；email 與作者各 2 分，檢測當下首頁沒有可點擊的信箱連結，也沒有標出作者，這兩項都是可以補上的部分。

其他 12 條在當時都是滿分或中性。之後規則升到 2026-10-07.2，段落與結構改為各 7 分，並新增 6 分的 cited.evidence；新版總分要重新檢測才有，我們不先寫推估值。

先做五條不做三件

只有一個下午，就先做這五條，順序照「讀得到」到「讀得懂」：

1. robots.txt 讓 OAI-SearchBot、PerplexityBot 等 AI 搜尋爬蟲讀得到首頁。
2. 提供可解析的 sitemap，列出網站上的網址。
3. 主要內容直接輸出在 HTML 裡，不等 JavaScript 載入才出現。
4. 內容圖片補上替代文字。
5. 文章與服務頁標出發布或更新日期。

前四條就是「能被找到」「能被看見」兩類，合計 40 分；第五條是我們自己的扣分處，改起來最快。第三條的實例見網站重做後第一週。

這三件不必為了 Google 做：

• llms.txt：Google 說搜尋不用；想為其他服務放也沒問題，我們自己有放。
• 另外輸出一份給 AI 看的 Markdown 或文字檔。
• 「AI 專用」的特殊標記或 schema。

AI 現在怎麼回答你的品牌，可以先看我們用十題做的AI 提問基線紀錄。

下一步

規則都公開，可以拿自己的網站對一次。免費檢測的報告出來後，先看「能被找到」「能被看見」兩類。公開報告有分數與發現的問題；加官方 LINE，顧問提供含修法與檢測證據的完整報告。每月的持續照顧見服務內容；比較服務商，先看談合約前的 12 題。